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無錫精質(zhì)視覺—視覺檢測設(shè)備之核心算法介紹

2023-12-04 10:11:36 精質(zhì)視覺

隨著科技的發(fā)展，視覺檢測設(shè)備的應(yīng)用越來越廣泛。它通過機器“看”到并理解世界，大大提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。那今天我們來講講視覺檢測設(shè)備里面的核心算法？

傳統(tǒng)算法+AI算法框架
使用傳統(tǒng)圖像算法可對瑕疵進行簡單的數(shù)學(xué)特征描述，但無法實現(xiàn)精細化的缺陷特征分類，AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式可以進行分類建模，但對于一些可顯著區(qū)分瑕疵類型的特征仍需要進行一定樣本量的學(xué)習(xí)，但部分較為少見的缺陷短時間內(nèi)很難提供足夠樣本。為此，我們采用傳統(tǒng)算法+Al+傳統(tǒng)算法的算法框架，人為干預(yù)分類過程，并利用人工數(shù)學(xué)描述對疵點預(yù)分類或再分類。